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从IEEEFellow到创业公司CEO,刘江川瞄准了“边缘计算”【亚博网站有保障的】

 


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本文摘要:边缘计算最近成为话题,创业公司江行智能射击边缘计算应用于电力、新能源、工业生产线监视、智能会场等领域,公司正式成立后立即获得红杉资本中国种子基金数千万元的风险投资。

边缘计算最近成为话题,创业公司江行智能射击边缘计算应用于电力、新能源、工业生产线监视、智能会场等领域,公司正式成立后立即获得红杉资本中国种子基金数千万元的风险投资。公司CEO刘江川教授是儒家谦虚的学者,我和他在北京西屋茶馆闲谈了将近一个小时,基本上自学了他创业的基本想法。

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因此,大致区分了中国边缘计算产业的现状。在个人官网上,刘江川的简历非常丰富。他是香港地区第一位微软公司的学者,微软公司中国研究院(后来的亚洲研究院)正式成立后的第一位实习生曾在2017年获得香港科技大学计算机系第一届优秀出身者奖,也是该系毕业生中的第一位IEEEFellow。

2003年博士毕业后在香港和加拿大教育,培养的10多名博士生现在在美国、加拿大、瑞典、香港和中国大陆多所研究型大学兼任教授和副教授。他于2015年获得加拿大国家自然科学和工程研究理事会(NSERC)青年教授最低奖项E.W.R.Steacie纪念奖,加拿大总督在国会山和总督府特别颁发。从学术成果来看,他已经公开发表了150多篇国际期刊论文和200多篇国际会议论文,总数达到13000次,一篇达到2300次,H-index超过54次。

高中时期,刘江川再次加入当时国家信息学奥运会集训队,成绩优异的清华大学兼任信息学奥运会国家集训队教练组成员,曾因国家信息学奥运会代表队的贡献受到中国科学协会和国家教委的领导表扬。因此,江行智能的创立成员包括三名信息学全国联赛一等奖获得者。刘江川教授(左)与时任加拿大总督(右)拍照从教授到创业公司的CEO,他的身份可能只经历了一次变化。

这次他射击了边缘计算的方向,现在这个领域的国内创业公司可能很少见,资产相当大的云计算厂商也只处于初期的探索阶段。刘江川实际上,他们的团队利用计算机网络积累了十几年的技术,撬开动物网络终端和云计算的融合,超越机械算法和实际市场需求的瓶颈,推进智能物联网进入下一个阶段。

创业从组建团队作为着名教授,重建创业团队考虑并不困难,自己的学生是很好的资源。但刘江川坦言,能够重组现在的创业团队并不容易。首先,除了质量优秀的学生外,学生还拒绝对创业有充分的理解和持续的热情,想创业,恋人想创业,想创业。

另一方面,实现公司所需的市场能力不是学生们在学校能够教授和控制的。幸运的是,2018年初,上述条件都符合。

他的博士生范小毅毕业后想创业,计算他博士期间实现的物联网边缘,研究成果引导行业解决问题。清华大学博士庞海天在研究方向上计算了多媒体边缘的内存和内存,慕名回到实验室采访,他以前有成立创业公司的经验。在市场上,多年的老朋友邵俊松在国内外电力系统工作了20多年后,消除了创业的想法,与他冲击思想后要求再次加入。

据了解,目前十人团队成员曾在腾讯、微软公司、SAP、360、智虎、南瑞工作,毕业于清华大学、浙江大学、英属哥伦比亚大学、西蒙菲沙大学、香港科技大学,其中三人是全国信息学奥运会一等奖获得者。团队成员曾为世界500强企业服务,管理数千台服务器集群,应对日平均10亿业务访问量。紧贴行业是智能电网技术到市场的大反转一跳时,边缘计算已成为新的计算模式,通过在网络边缘展开处理,减少云网络核心节点的压力,目前该技术在业界备受瞩目。

边缘计算技术已经在智能家庭、智能交通、大量可穿戴设备等重量级物联网中开始探索更高级的应用方向。各种迹象也指出,边缘计算是未来大型智能终端在网络中构建自动市场需求呼吁(ADR)分布式智能的理想解决方案。目前,该技术在学术界有很多研究,但行业的应用非常罕见。

技术到市场还有距离,刘江川怎么横跨?他们的团队首先从电力行业开始紧想在这个领域工作,以横向应用为前提,现在江行智能也得到了很多行业订单,发展非常快。传统的网络服务模式是通过大型数据中心化的核心节点进行处理,随着智能网络业务的慢慢发展,市场需求外侧终端/系统数量日益增加,明确提出了网络中心数据处理平台更高的市场需求。为了降低系统成本,避免中心节点成为潜在的风险点,边缘利用更近的用户外侧基础设施,在网络边缘处理数据,在提高系统响应速度的同时,也减少了系统传输的市场需求随着智能电气业务的发展,市场需求外侧的大量终端设备终端电网参加对话,目前电气市场需求呼吁业务是广泛认为的发展特别快的智能电网业务。

显然,刘江川的团队对充电桩和内部电池的管理进行了很多研究,预测水平处于领先水平。刘江川指出,电池寿命的预测被理解为嵌入式边缘BMS(电池管理系统),但实质上,目前BMS收集的存储数据和计算数据非常有限。另一方面,通过边缘计算的方式,对多组电池进行分析,或者根据实质上的温度、湿度进行预测等,可以大幅度提高这个预测的精度,也可以进行及时的预测。

这不仅是我们对电力行业的切入点,也是汽车网络市场的切入点。通过边缘计算和智能数据分析,监视电池,监视区域内的车辆是非常有前途的。

现在他的团队主要应用于末端紧密的同时,在构筑自己的平台上,他们既没有硬件也没有操作系统,只是为了给合作的顾客多样化、准确性低的计算能力。边缘计算的优势:保证数据隐私和数据安全在刘江川是显而易见的,电力行业是一个非常大的市场,基本兆级规模。电力行业有其特点,不期待,意味着不能被外资控制,对数据控制权也很谨慎。

另外,电力系统对合作企业的实地调查也很讲究,一般不是从初期、浅层次的合作开始,合作过程非常顺利的话,就可以转移到生态系统,大幅度扩展到其他方面。电力行业的能力拷贝很快。电力系统是非常标准化的系统,推进速度非常快。对于电力系统来说,为什么在边缘做,为什么不在云上做?隐私是非常大的想法,不可能把数据传播到云上。

即使条件允许,也不一定不想那样做。因为太危险了。端上产生大量数据时,必须架在云上,包括智能计算。

因为末端不能处理大数据。5G基站作为边缘销售的节点,对通信领域来说是非常好的。因为通信完全买设备赚不了多少钱。

因此,计算出该领域的前景是无限的,收入可能是无限的。另一方面,工业生产、电力领域的企业,他们的数据处理也开始向外扩展,但不一定扩展到云上。因为自己的数据有可能依赖阿里云、腾讯云等公司。

实质上,边缘计算给企业收入带来的好处只是更直观。以无锡某电动汽车充电站为例,充电站车辆的油动汽车偶像对充电桩运营商来说是一个困惑的问题,偶像的电池车辆不能使用。闲置再次发生,需要电池的用户无法满足市场需求,充电桩运营商的收益受到相当大的影响。目前,充电桩运营商无法处理汽油汽车闲置问题。

为了防止电池车的空闲,很多充电站都处于弱网、环境差的地方,计算、识别数据,立即报警控制智能锁,非常合适。配置有关边缘计算的系统,充电站运营商每年的收入可以大幅度提高。根据无锡部署的充电站运营一个月的数据,通过边缘计算,系统可以解决问题,为充电站运营商提高至少10%的收入。

从这个角度来说,5G的设备制造商和5G的运营商如果能够通过这个契机,将基站的计算能力放在边缘进行计算的话,就会相从传统的全然通信中跑出来,融合通信和计算是有意义的。这个场景可以应用的东西也非常多,包括汽车网络、AR、VR等。

边缘计算逐步改革刘江川指出,通信整体计算领域主要有三个核心。第一,计算;第二,通信;第三,存储。CDN过去主要实现了通信和存储,但计算的市场明显过大,将来CDN企业也有集体变革的可能性。以前计算市场之所以不能在一起,是因为比特率、延迟、可靠性是问题,这两年来,所有行业都特别强调智能化,智能计算发展非常快,智能计算依赖于大量数据,这些数据可能是分布式的,也可能是集中式的据(公共编号:)介绍,江行智能也实现了一些边缘设备的探索。

例如,直播视频换代码,在互联网边缘部署该视频传输的服务,与互联网流量不必进入互联网,也不能在云和CDN中鸣叫,成本减少,体验也提高。刘江川的团队比较了这个边缘转播系统和市场上现有的产品等,延迟到了1/5左右。

刘江川应验,边缘计算成为下一代互联网最重要的技术。传统的互联网几十年来天生的缺失,给现在的互联网带来了相当大的后遗症,特别是直播场景、工业应用于场景。过去,有想从基础开始改建,这个想法基本上已经被抛弃了——基础改建觉得成本太大,完全不可能。

不仅仅是改建,边缘实际上可以得到很好的方法,相当大程度上可以解决很多问题。因为最后的东西被应用了。边缘计算没有破坏性,并非完全改建互联网,因为不能完全改建。

边缘计算相当于逐步改革。工业互联网研究落地成果:EdgeBox对工业互联网,刘江川也公开发表了个人意见。他说,许多工业系统本身是物联网,受限的数据处理能力和领先的数据处理算法在工业系统OT技术和IT技术之间产生了很大的差距。

这个差距在现在的边缘计算、人工智能等技术发展成熟期的背景下,将来会超越,释放出更大的生产能力。刘江川的团队正在开发Edgebox这ox的产品。该产品可以将计算机系统中的高级计算算算法与强大的计算能力与工业生产环境相结合,以计算机技术赋予工业生产能力。

通过边缘计算技术,在当地处理、警告和控制工业数据可以大大提高工业智能水平。江行EdgeBox位于工业互联网的边缘,丰富了各种网关,可编程逻辑控制器(PLC)、工业PC、嵌入式设备或其他边缘系统的功能,为现场数据处理、动态分析获得了前所未有的低延迟、机械学习和人工智能的能力。有助于工业客户在制造业、石油和天然气、水电、运输、矿业、再生能源、智能城市等领域实时处理大数据和人工智能。

EdgeBox已在江行智能部署无锡智能充电站应用,与传统云计算结构相比,数据传输量减少95%,决策时间延长到1/5。在风口下,获得融资谈到融资,刘江川说:我们去谈BP的时候,实质上很快,几天左右,谈到了近十家头部风投机构。红杉资本中国基金实质上是在边缘计算方向上谈论的第一家,其投资团队对边缘计算有明确的理解,立即向刘江川发出投资意向书,通过红杉中国种子基金投资数千万元。另外,由于与大学的合作非常频繁(与香港完全所有的大学非常密切),刘江川在香港科技大学、香港浸会大学、香港理工大学、香港中文大学工作,可以找到基础非常坚实的员工,这个团队还在蓬勃发展。

顾问队基本上是清华的教授,其中一个是香港浸会大学的教授,在GPU计算方面研究很多。从整个人的构成、对市场的洞察、行业资源等角度来看,刘江川们已经在庆祝边缘计算的时代确实到来了。然而,在接下来的几年里,物联网不会全面加剧,边缘计算将进入属于他们的春天。原始文章允许禁止发布。

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